星系空间与统计分布的快速前向建模

前向建模方法提供了简单、快速且真实的星系巡天模拟,无需复杂的底层模型。为此,需要准确模拟星系成团性,既用于将成团性作为自身探针,也用于控制系统误差。我们提出一个模拟星系巡天的前向模型,将 Ultra-Fast Image Generator 扩展以包含星系成团性。我们使用从调整至观测的前向模型导出的星系性质分布函数。该星族模型联合描述了光度函数、尺寸、椭率、SED 和视星等。为模拟星系位置,我们随后使用星系与晕之间基于子晕丰度匹配(SHAM)的双参数关系。我们使用快速的 PINOCCHIO 代码以及从并合历史中提取幸存子晕的方法模拟晕和子晕。我们的模拟包含红星系和蓝星系两个星族,为此我们基于恒星形成猝灭构建 SHAM 模型。对于中心星系,质量猝灭由参数 M$_{\mathrm{limit}}$ 控制,蓝星系位于较小晕中。对于卫星星系,环境猝灭由参数 t$_{\mathrm{quench}}$ 实现,蓝星系仅占据最近并合的子晕。我们通过与暗能量巡天第一年(Dark Energy Survey Year 1)成像数据比较来构建并检验模型。为确保模拟中的完备性,我们考虑 $i<20$ 的最亮星系。我们发现模拟与数据在中等到大尺度的两点相关函数上统计一致。我们的模型给出了两个 SHAM 参数 M$_{\mathrm{limit}}$ 和 t$_{\mathrm{quench}}$ 的约束,并为快速生成与观测一致的星系模拟星表提供了良好前景。