银河聚类快速、准确且扰动前馈建模 第1部分：基于Restframe的星系
宇宙学与河外天体物理
2025-04-30 v2
摘要
星系密度场的前馈模型可实现基于模拟的推断以及星系聚类的场级推断。然而，这些分析技术需要前馈模型在计算速度和对星系-物质关系建模不确定性方面都具备鲁棒性。Effective Field Theory of Large Scale Structure (LEFT) 可同时满足这两个要求。本文聚焦于LEFTfield模型的物理收敛性和数值收敛性。基于前馈模型的扰动性质，我们推导出领先数值误差的解析理解，并将所得估计与高分辨率和N体参考结果进行比较。这使我们能够推导出一套关于数值精度参数的最佳实践建议，这些建议完全由所需扰动解的阶数和截止尺度决定。我们通过从完全非线性mock数据中的扩展参数恢复测试验证了这些建议，并发现结果非常一致。前馈模型的单次评估仅需数秒，使得基于前馈模型的星系聚类数据 cosmological 分析在计算上变得可行。
引用
@article{arxiv.2409.10937,
title = {Fast, Accurate and Perturbative Forward Modeling of Galaxy Clustering Part I: Galaxies in the Restframe},
author = {Julia Stadler and Fabian Schmidt and Martin Reinecke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10937},
year = {2025}
}