丰度匹配中的星系成团危机

基于峰值晕质量（$M_{\rm peak}$）将星系分布于（子）晕中的子晕丰度匹配（SHAM）模型，显著低估了小尺度上的星系成团性。基于峰值最大循环速度（$V_{\rm peak}$）的 SHAM 模型则取得了更好的效果。基于 $M_{\rm peak}$ 的模型失败的主要原因是，与基于 $V_{\rm peak}$ 的模型相比，这些模型产生的卫星星系数量相对较少。尽管在预测成团性方面取得了成功，但简单的基于 $V_{\rm peak}$ 的 SHAM 模型对星系生长的预测却与观测相悖。我们评估了三种可能“挽救”基于质量的 SHAM 的方案：（1）由于现代高分辨率暗物质模拟中子晕的人为瓦解/并合，SHAM 模型需要大量的“孤儿”星系；（2）卫星星系在被吸积后必须显著生长；（3）恒星质量显著受晕组装历史的影响。没有任何一种方案是完全令人满意的。然而，无论具体细节如何，我们表明现有的基于 $M_{\rm peak}$ 的流行 SHAM 模型作为物理模型是不完整的。要么 $V_{\rm peak}$ 确实是 $z\sim 0$ 处恒星质量的更好预测指标，且恒星质量与 $V_{\rm peak}$ 之间的相关性如何产生仍有待研究；要么 SHAM 模型缺失了显著影响星系成团性的关键组成部分。