将晕与星系联系起来：需要多少晕属性？

近期研究强调，星系恒星质量与其宿主暗物质子晕质量之间的经验关系可以预测星系的成团性及其随宇宙时间的演化。在本文中，我们使用半解析模型（SAM）研究了该方法论的假设。为此，我们在狭窄的子晕质量（M_infall）范围内，随机交换模型星系的位置。我们发现，打乱顺序后的星系样本与原始模型星系相比具有不同的自相关函数。即使允许中心星系和卫星星系遵循 M_infall 与恒星质量之间的不同关系，这种差异也是显著的，并且在红移零点的大质量星系中差异可达 2 倍。我们分析了 SAM 中导致此效应的三个特征：a) 对于中心星系，恒星质量与子晕质量之间的关系随红移演化，这影响了落入时的卫星星系。b) 在高红移落入群和团中的星系恒星质量，与同时期中心星系的质量不同。c) 卫星星系在落入后的恒星质量增长可能很显著，并且取决于落入红移和群质量。我们表明上述情况对于不同的 SAM 均成立，并且该效应对卫星星系中动力学摩擦和气体剥离的处理很敏感。我们发现，除了 M_infall 之外，使用红移零点时的 FoF 群质量，经验模型能够准确重现星系的成团性质。另一方面，使用落入红移作为第二参数并不能产生同样好的结果，因为它与恒星质量的相关性较弱。我们的分析表明，环境过程对星系成团性和丰度的建模很重要。