EAGLE 模拟中的子晕丰度匹配与装配偏置

子晕丰度匹配（SHAM）是一种在数值模拟中将星系与暗物质结构联系起来的广泛使用的方法。SHAM 预测与观测吻合得极好，但仍缺乏强有力的理论支持。我们利用 EAGLE 项目模拟检验了 SHAM 的性能、实现与假设。我们发现，$V_{\rm relax}$（子晕在满足弛豫判据时所达到的最高圆周速度）是与星系恒星质量（$M_{\rm star}$）相关性最强的子晕属性。在 SHAM 中使用该参数，对于 $8.77<\log_{10}(M_{\rm star}[M_\odot])<10.77$ 的星系，我们在大于 $2$ Mpc 的尺度上以统计不确定性范围内重现了 EAGLE 的实空间成团性。相反，对于 $8.77<\log_{10}(M_{\rm star}[M_\odot])<9.77$ 的星系，在小于 $2$ Mpc 的尺度上成团性被高估了 $30\%$，因为与 EAGLE 相比，SHAM 略微过高预测了大质量晕中卫星星系的比例。在红移空间中一致性更好，其中所有质量和间隔下的成团性都在我们的统计不确定性范围内被恢复。此外，我们分析了星系成团性对晕质量以外属性的依赖，即装配偏置。我们证明装配偏置使 EAGLE 中的成团性改变了 $20\%$，且 $V_{\rm relax}$ 在 $15\%$ 范围内捕捉到了其效应。我们将成团性中的微小差异追溯到通常实现的 SHAM 的失败，即分配给子晕的 $M_{\rm star}$ 不依赖于 i) 其主晕质量，ii) 它是中心星系还是卫星星系。在 EAGLE 中我们发现这些假设并未完全满足。