DESI 百分之一巡天：利用 UNIT 模拟探索针对多示踪物的广义子晕丰度匹配

我们在 UNIT 模拟上利用 {$\sigma, V_{\rm ceil}, v_{\rm smear}$}-SHAM 和 {$\sigma, V_{\rm ceil},f_{\rm sat}$}-SHAM 进行子晕丰度匹配(SubHalo Abundance Matching, SHAM)研究。它们旨在重现来自 DESI 百分之一巡天的亮红星系(Luminous Red Galaxies, LRGs)、发射线星系(Emission Line Galaxies, ELGs)和类星体(Quasi-Stellar Objects, QSOs)在 $0.4<z<3.5$ 时 5--30$\,\hmpc$ 尺度上的成团性。$V_{\rm ceil}$ 是大质量宿主(子)晕的不完备性,是广义 SHAM 的关键。$v_{\rm smear}$ 对红移不确定性的成团效应进行建模,给出的测量结果与重复观测一致。自由的卫星分数 $f_{\rm sat}$ 是重现 ELGs 成团性所必需的。我们发现 ELGs 呈现出比 LRGs 更复杂的星系—晕质量关系,这反映在其对 $\sigma$ 的较弱约束上。LRGs、QSOs 和 ELGs 显示出递增的 $V_{\rm ceil}$ 值,分别对应 LRGs 的大质量星系不完备性、ELGs 的恒星形成淬灭以及 QSOs 的黑洞吸积淬灭。对于 LRGs,高斯 $v_{\rm smear}$ 在红移区间的子样本上比用于其他示踪物的洛伦兹轮廓呈现更好的轮廓。统计红移不确定性对 ELG 成团性的影响可忽略不计。DESI ELGs 的最佳拟合卫星分数约为 4%,低于先前对 ELGs 的估计。LRGs、ELGs 和 QSOs 的平均晕质量 log$_{10}(\langle M_{\rm vir}\rangle)$(单位 $\Msun{}$)分别为 ${13.16\pm0.01}$、${11.90\pm0.06}$ 和 ${12.66\pm0.45}$。我们的广义 SHAM 算法有助于生成用于宇宙学检验的多示踪物星系模拟(mock)。