使用最小参数化的 SHAM 模型约束暗物质与星系的联系

星系-暗物质连接的模型对于理解星系团和大尺度结构至关重要。为构建此类模型，需要一种能够将星系分配到暗物质晕体并匹配观测到的星系-暗物质质量关系的稳健方法。我们采用在 SkyPy 的暗物质晕体模块中实现的经验性子星系丰度匹配 (SHAM) 模型，其包含三个参数：$M_\mu$（分配给星系的暗物质晕体质量中一半被抑制的质量点）、$\sigma$（从形成星系向抑制星系过渡的宽度）和 $b$（低质量处基础抑制星系比例）。我们测试了四种星系星质量函数（中心/卫星、蓝/红）并针对每个模型使用大概贝叶斯计算进行参数估计。对于 Weigel 等人 (2016) 的星系，我们找到最佳拟合值为 log $M_\mu = 11.94^{+0.02}_{-0.02}$、$\sigma = 0.49^{+0.04}_{-0.04}$ 和 $b = 0.31^{+0.01}_{-0.01}$。对于 Birrer 等人 (2014) 的星系，我们找到最佳拟合值为 log $M_\mu = 11.93^{+0.01}_{-0.01}$、$\sigma = 0.53^{+0.04}_{-0.04}$ 和 $b = 0.51^{+0.05}_{-0.04}$。总体而言，我们证明这些约束产生的模型与文献中对中心星系的模型一致。未来的研究将聚焦于卫星星系的归一化，以更好地约束 $b$ 参数。