解决小尺度上的星系成团问题：需要新物理吗？

星系成团对支配星系形成和演化的物理过程设定了强约束。然而，大多数当前模型无法重现小尺度（$r<1Mpc/h$）上低质量星系的成团现象。在本文中，我们研究了几个半解析模型预测的星系成团情况。我们首先比较了两个 Munich 版本：Guo et al. (2011, Guo11) 和 De Lucia \& Blazoit (2007, DLB07)。Guo11 模型很好地重现了星系恒星质量函数，但在小尺度上高估了低质量星系的成团。DLB07 模型在小尺度成团方面提供了更好的拟合，但高估了恒星质量函数。这似乎令人困惑。我们发现，Guo11 模型中居住在巨大晕中的卫星星系比例略高，这是导致两个模型之间成团差异的主要原因。然而，对于低质量星系，两个模型在 $0.1Mpc/h<r<10Mpc/h$ 范围内仍然高估了成团。这是因为两个模型在巨大晕中预测的卫星星系数量比数据高出 $30\%$。实际上，DLB07 模型在小尺度上与数据更好的一致性纯属巧合，因为它预测了过多成团性较弱的低质量中心星系，从而降低了总成团度。最后，我们展示了 Kang et al. (2012) 半解析模型的预测。我们发现，如果卫星星系中的超新星反馈更强，该模型可以同时拟合恒星质量函数和星系成团。我们得出结论，半解析模型现在能够解决小尺度成团问题，而无需引入任何新物理或改变暗物质属性，例如近期受青睐的温暗物质。