PAU巡天：一种用于窄带成像的前向建模方法
星系天体物理
2020-01-22 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
弱引力透镜在能够控制测量系统误差后，是探测暗 sector 的有力工具。在 Refregier & Amara (2014) 中，提出了一种基于前向建模的定标方法，称为 MCCL。该方法依赖于快速图像模拟（例如 UFig；Berge 等人 2013）以捕捉星系族群与测量效应的关键特征。MCCL 方法已被 Herbel 等人 (2017) 用于确定宇宙学星系样本的 redshift 分布，在此过程中，作者主要基于宽带测光推导了一个星系族群模型。在此，我们通过前向建模由新型 PAU Survey (PAUS) 给出的 40 个窄带测光来检验该模型。为此，我们在数据与模拟上应用相同的 forced photometric pipeline，使用 Source Extractor (Bertin & Arnouts 1996)。在图像层面与星表层面对图像模拟方案的性能进行评估。我们发现像素值分布、星等、星等-尺度关系以及带间相关性均吻合良好。随后进行主成分分析，以对数据与模拟之间的窄带测光进行全局比较。我们使用一个“混合”矩阵来量化观测与模拟的主成分（PCs）集合之间的一致性。我们发现吻合良好，尤其对于前三个最显著的 PCs。我们还比较了 PCs 分解的系数。尽管某些系数存在轻微差异，但我们发现其分布吻合良好。综上，我们的结果表明，基于宽带测光推导的星系族群模型与 PAUS 数据整体吻合良好。这为通过前向建模将 PAUS 窄带数据调整至星系模型以纳入光谱信息提供了良好前景。
引用
@article{arxiv.1805.05340,
title = {The PAU Survey: A Forward Modeling Approach for Narrow-band Imaging},
author = {Luca Tortorelli and Lorenza Della Bruna and Jörg Herbel and Adam Amara and Alexandre Refregier and Alex Alarcon and Francisco J. Castander and Juan De Vicente and Martin Eriksen and Enrique Fernandez and Juan García-Bellido and Enrique Gaztanaga and Ramon Miquel and Cristobal Padilla and Eusebio Sanchez and Santiago Serrano and Lee Stothert and Nadia Tonello},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05340},
year = {2020}
}
备注
Submitted to JCAP, 28 pages, 15 figures, 3 appendices