PAU Survey：基于窄带数据估计星系恒星星 population性质

窄带星系调查最近因能够为 stage-IV 宇宙调查实现对 individual galaxies 光度红移估计所必需的准确性而受到关注。一个关键优势是能够提供关于 galaxies 的更高光谱分辨率信息，这应该允许更准确、更精确地估计星系恒星星 population性质。然而，增加窄带光度对星系星 population性质估计的影响尚未充分探索。本工作的范围是双重的：一方面，利用宽带与窄带数据来推断 galaxies 的物理性质，如恒星质量、年龄、星系形成率以及金属丰度；另一方面，评估使用窄带数据而非宽带数据时，估计 galaxies 性质性能如何提升。本工作对 COSMOS 场中的一组同时拥有窄带与宽带数据的 galaxies 进行星系星 population性质测量。具体而言，我们使用 PAUS 的窄带数据和 CFHTLS 的宽带数据。我们使用两种不同的光谱能量分布 (SED) 拟合代码来测量 galaxies 性质，即 CIGALE 和 Prospector。我们发现，窄带光度的增加光谱分辨率并未在使用 SED 拟合情况下显著提升约束 galaxies 性质的能力。然而我们仍发现，当采用窄带数据时，可获得更多样化的金属丰度和灰尘光学深度分布。这种效果并不如预期的那明显，我们将其归因于大多数 galaxies 窄带信噪比较低、两种代码各自的缺点以及仅覆盖光学波段。测得的性质随后与 COSMOS2020 目录进行比较，显示出良好的一致性。