从窄带测光数据反演物理性质

本研究旨在利用模拟的窄带测光数据回答一个普遍性问题：我们能从这些新一代宇宙学巡天中获得关于星系的哪些信息？例如，我们能否估算恒星年龄和金属丰度分布？能否区分恒星形成星系与活动星系核（AGN）？能否测量发射线、星云丰度和消光？精度如何？为此，我们从 SDSS 中选取了约 30 万个信噪比（S/N）良好的星系样本，并将其分为两组：20 万个天体对象和包含 10 万个模板的库。我们将光谱修正至 $z = 0$ 并转换为滤光片流量。采用统计方法，我们计算了每个对象及库中每个性质的概率分布函数（PDF）。由于我们拥有来自 {\sc starlight}-SDSS 数据库的所有数据性质，因此可将其与 PDF 的统计摘要（均值、中位数等）所得结果进行比较。结果表明，我们以较好的误差范围（$\sigma \approx 0.1 - 0.2$ dex）反演得到了星系年龄对数的加权平均值，质量 - 光度比、平均恒星金属丰度等物理性质亦然。此外，我们的主要结果是能够以相似的精度推导出发射线强度及其比值。这使得该方法在分析测光数据的其他现有方法中独具特色，并表明从星系研究的角度来看，未来的测光巡天将比预期更有用。