从宽带测光预测星系光谱中的谱线特征

我们探讨了仅凭宽带测光数据预测星系光谱中发射线特征的可行性。学界普遍认为，颜色及光谱特征（尤其是 4000 Å 断裂）可预测星系的诸多性质，包括恒星形成率，进而可推断部分谱线属性。我们认为，这些技术在帮助理解河外天体的线辐射方面前景广阔，若未来星系红移巡天仅针对发射线天体，该技术亦能加速巡天进程。我们采用两种独立方法——人工神经网络（基于 ANNz 代码）和局部加权回归（LWR）——来提取颜色 N 维空间中的相关性，并预测相应光谱中的等效宽度。我们还研究了仅凭宽带测光区分有无发射线星系的能力。结果不出所料，复合线可由星系颜色很好地预测。然而，在碰撞激发线中，部分谱线可仅凭星系颜色（无需额外红移信息）良好预测，而部分则不能。我们还利用该技术评估了仅凭宽带测光能在多大程度上恢复光谱诊断图所包含的信息。我们发现，仅凭颜色即可相对较好地分类活动星系核（AGN）和恒星形成天体。我们建议，该技术可显著改善如即将开展的 FMOS 巡天和规划的 WFMOS 巡天等红移巡天项目。