PAU巡天：紧密星系对的识别与分析

星系对是星系演化的初始构建块，其通过并合事件和相互作用驱动。因此，分析这些系统有助于理解星系演化并研究结构形成。本工作中，我们呈现一个新的公开可用紧密星系对星表，该星表利用加速宇宙物理巡天（PAUS）提供的测光红移识别。为高效探测，我们利用高精度测光红移（$\sigma_{68} < 0.02$）并应用先前用模拟数据测试过的识别算法。该算法考虑星系间投影距离（$r_p < 50$ kpc）、投影速度差（$\Delta V < 3500$ km/s）以及隔离判据以获得星系对样本。我们将此技术应用于PAUS提供的星系总样本及具有高质量红移估计的子集。最终，我们取得的最相关结果是利用星系-星系透镜估计，确定了按总光度、颜色和红移筛选的若干星系对子集的平均质量。对于从PAUS总样本中选出、平均$r$波段光度$10^{10.6} h^{-2} L_\odot$的星系对，我们得到平均质量$M_{200} = 10^{12.2} h^{-1} M_\odot$，与从椭圆星系导出的质光比相容。我们还研究了质光比$M/L$随光度$L$的变化，发现星系对的$M/L$（或随$L$的更陡斜率）低于从星系群和星系团测量外推所得。