${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$：面向星系成团性前向建模方法的模拟挑战

基于模拟的星系推断 (${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$) 是一种利用基于模拟的推断来分析星系成团性的前向建模框架。在本工作中，我们给出了 ${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$ 前向模型，其旨在匹配观测到的 SDSS-III BOSS CMASS 星系样本。该前向模型基于高分辨率 ${\rm Q{\scriptsize UIJOTE}}$ $N$ 体模拟以及灵活的晕占据模型，包含完整的巡天真实性并建模了如角掩蔽与光纤碰撞等观测系统误差。我们提出了“模拟挑战”，以使用一套由不同 $N$ 体模拟、晕寻找算法和晕占据方案构建的 1500 个测试模拟，来验证从 ${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$ 推断出的后验分布的精度。作为 ${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$ 的演示，我们分析直至 $k_{\rm max} = 0.5\,h/{\rm Mpc}$ 的幂谱多极矩，并推断 $\Lambda$CDM 宇宙学参数与晕占据参数的后验。基于模拟挑战，我们发现对 $\Omega_m$ 与 $\sigma_8$ 的约束是无偏但保守的。因此，模拟挑战表明 ${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$ 为从非线性尺度上的星系成团性推断宇宙学参数提供了一个稳健框架，并为处理观测系统误差提供了完整框架。在后续工作中，我们将使用 ${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$ 分析超出幂谱的汇总统计量，包括双谱、标记幂谱、偏斜谱、小波统计量与场级统计量。