内禀对齐的经验模型:来自宇宙学模拟的启示
宇宙学与河外天体物理
2024-09-12 v3
摘要
我们将当前的晕占据分布(HOD)模型扩展,纳入一个灵活的、经验性的框架,用于星系内禀对齐(IA)的正向建模。本工作的主要目标是生成模拟星系目录,以验证弱引力透镜测量中缓解 IA 的现有模型与方法。该技术也可用于产生基于模拟的 IA 与星系聚类的新的预测。我们的模型以概率形式表述,并基于如下假设:星系的取向与其宿主暗物质(子)晕的取向或其在该晕中的位置呈现相关性。我们通过考虑宇宙学纯暗物质模拟中(子)晕之间的对齐,考察了此类模型的必要组分与现象学。随后,我们在 IllustrisTNG 系列的一组模拟中针对真实星系族群验证了该模型。我们使用我们的方法创建了一个具有 TNG 类相关性的 HOD 模拟,约束了相关的 IA 模型参数,其中我们模型的相关性函数与 Illustris 的对应项之间的 分别低至 1.4(取向–位置)与 1.1(取向–取向)。通过建模星系与其宿主晕之间的错位,我们表明模拟(子)晕与星系的三维两点位置与取向相关函数可从准线性尺度精确复现至 。我们还发现了晕内环境对 IA 影响的证据。我们公开可用的软件提供了一个关键组件,使得能够利用高度非线性区星系取向相关函数的观测测量,高效确定 IA 模型参数的贝叶斯后验。
引用
@article{arxiv.2311.07374,
title = {An Empirical Model For Intrinsic Alignments: Insights From Cosmological Simulations},
author = {Nicholas Van Alfen and Duncan Campbell and Jonathan Blazek and C. Danielle Leonard and Francois Lanusse and Andrew Hearin and Rachel Mandelbaum and The LSST Dark Energy Science Collaboration},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07374},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 13 figures, 3 tables, accepted for publication by The Open Journal of Astrophysics, code available at https://github.com/astropy/halotools