作为预测本征对齐通用工具的晕模型

星系的本征对齐（IAs）是宇宙剪切研究的重要污染项，但由于信号依赖于源星系样本，其建模十分复杂。在本文中，我们利用晕模型 formalism 来刻画这种多样性，并考察其对第三与第四阶段（Stage-III 和 Stage-IV）宇宙剪切巡天的影响。我们考虑了大尺度与小尺度上不同的IA特征，以及中心/卫星星系与红/蓝星系的不同贡献，并使用真实模拟来刻画星系族群随红移变化的特性。我们利用最新的观测结果来约束模型：我们在大尺度和小尺度均引入了光度依赖，以及晕内信号的径向依赖。我们预测了总IA信号对透镜角功率谱的影响，并包含当前IA最佳拟合的不确定性以说明其对透镜信号可能影响的范围：较暗星系约束的缺乏是我们IA信号预测不确定性的主要来源。我们研究了自由度有限的有效模型能在多大程度上解释IA信号的复杂性。尽管这些模型对第三阶段巡天导致可忽略的偏差，我们发现，对第四阶段巡天而言，至少引入一个额外参数来捕捉红移依赖是必不可少的。