来自多种剪切估计的内禀对齐：首次应用于数据及对第四阶段的预测

如果不进行缓解，星系内禀对齐（IA）对从精确弱引力透镜巡天中获得无偏宇宙学参数约束构成重大威胁。在此，我们首次将一种方法应用于数据，以提取星系-星系引力透镜中 IA 贡献的尺度依赖性，该方法利用了具有不同星系半径敏感度的剪切估计器所测得的对齐信号差异。使用暗能量巡天第一年的数据，结合剪切估计器 METACALIBRATION 和 IM3SHAPE，我们研究并处理了方法系统误差，包括非平凡的选择函数、估计器之间加权的差异以及乘性偏差。我们获得了 IA 的零检测，这在定性上与现有工作一致。然后，我们预测了该方法在 Rubin Observatory 遗留空间和时间巡天（LSST）数据中的应用，并为一对剪切估计器设定了检测 IA 及约束其 1-halo 尺度依赖性的要求。我们发现，对于 LSST 第一年，剪切估计器在 IA 幅度上应至少有 $40\%$ 的差异，且其形状噪声的 Pearson 相关系数应至少为 $\rho=0.50$，以确保对 IA 的 $1\sigma$ 检测及其 1-halo 尺度依赖性约束的信噪比大于 $1$。对于第十年，当对齐幅度差异为 $20\%$ 且 $\rho=0.50$ 时，即可实现 $1\sigma$ 检测和约束。