利用多重剪切估计测量内禀对齐的尺度依赖性

我们提出了一种测量星系-星系透镜信号中内禀对齐（IA）污染之尺度依赖性的新方法，该方法利用了应用于同一源星系样本上的多种剪切估计方法。通过利用由此产生的形状噪声与宇宙方差的相关性，与依赖于多个测光红移箱中透镜信号之差的方法相比，我们的方法可以提高所测 IA 信号的信噪比。对于使用 LSST 源和 DESI 透镜的星系-星系透镜测量，在两组剪切估计给出显著不同的测得 IA 振幅且高度相关的形状噪声项的情况下，我们的方法的 IA 信号信噪比预计相对于 Blazek 等人 2012 年的方法提高约 $\sim 2$ 倍。我们表明，使用我们的方法测量内禀对齐时统计误差必然占主导。我们还考虑了 Blazek 等人 2012 年方法的一个具有物理动机的扩展，其假设所有邻近星系对（而非仅多余对）都受到 IA 影响。在这种情况下，Blazek 等人 2012 年方法的信噪比得到了改善。