双重口头拍卖中的快速收敛
计算机科学与博弈论
2015-10-02 v1
摘要
一个经典的贸易实验由一组对同质物品具有单位需求的买家和单位供给的卖家组成。每个主体对该物品的价值或机会成本是其私有信息，且偏好是拟线性的。主体之间的交易采用双重口头拍卖（DOA），其中买家和卖家均喊出竞价或报价，由拍卖师确认。被接受的竞价和报价所产生的交易被记录。这一过程持续直到没有更多可接受的竞价或报价为止。令人惊讶的是，该实验始终终止于一个瓦尔拉斯价格。本文的主要结果是一个秉承DOA精神的机制，它在多项式步数内收敛到瓦尔拉斯均衡，从而为上述经验现象提供了理论基础。众所周知，该市场中瓦尔拉斯均衡的计算对应于求解一个最大权二分匹配问题。因此，主体们无协调但理性的响应以分布式方式求解了一个由其私有估值编码的最大权二分匹配问题。此外，我们证明每一个瓦尔拉斯均衡都可通过某个响应序列达到。这与该问题著名的拍卖算法形成对比，后者仅允许一方出价，从而本质上选择了使出价方剩余最大化的均衡。我们的结果推广到了并非每一对主体都被允许相互交易的情形。
引用
@article{arxiv.1510.00086,
title = {Fast Convergence in the Double Oral Auction},
author = {Sepehr Assadi and Sanjeev Khanna and Yang Li and Rakesh Vohra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.00086},
year = {2015}
}