FALSE：假新闻自动轻量级解决方案
机器学习
2022-08-17 v1 人工智能
摘要
自新闻出现以来，假新闻便一直存在，从谣言到印刷媒体，再到广播和电视。近来，信息时代及其通信与互联网的突破加剧了假新闻的传播。此外，除电子商务外，当前的互联网经济依赖于广告、浏览量和点击量，这促使许多开发者诱使终端用户点击链接或广告。因此，假新闻通过社交媒体网络的疯狂传播已对现实世界问题产生影响，从选举到5G的采用，再到新冠疫情的应对。自假新闻出现以来，从事实核查员到基于人工智能的检测器，检测和阻止假新闻的努力一直存在。随着假新闻传播者采用更复杂的技术，解决方案仍在不断演进。在本文中，我们使用R代码研究并可视化一个现代假新闻数据集。我们利用聚类、分类、相关性分析和多种绘图来分析并呈现数据。实验表明，分类器在区分真实与假新闻方面具有高效率。
引用
@article{arxiv.2208.07686,
title = {FALSE: Fake News Automatic and Lightweight Solution},
author = {Fatema Al Mukhaini and Shaikhah Al Abdoulie and Aisha Al Kharuosi and Amal El Ahmad and Monther Aldwairi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07686},
year = {2022}
}