中文

链图中的忠实性:高斯情形

机器学习 2012-06-27 v1 人工智能 统计理论 统计理论

摘要

本文研究 Lauritzen-Wermuth-Frydenberg 解释下的链图。我们证明,关于链图 GG 因子分解的正则高斯分布相对于 Rd\mathbb{R}^d 具有正的勒贝格测度,而那些关于 GG 因子分解但对其不忠实的高斯分布相对于 Rd\mathbb{R}^d 具有零勒贝格测度。这意味着,在上述测度论意义下,几乎所有关于 GG 因子分解的正则高斯分布都对其忠实。

关键词

引用

@article{arxiv.1008.2277,
  title  = {Faithfulness in Chain Graphs: The Gaussian Case},
  author = {Jose M. Peña},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1008.2277},
  year   = {2012}
}