链图中的忠实性:高斯情形
机器学习
2012-06-27 v1 人工智能
统计理论
统计理论
摘要
本文研究 Lauritzen-Wermuth-Frydenberg 解释下的链图。我们证明,关于链图 因子分解的正则高斯分布相对于 具有正的勒贝格测度,而那些关于 因子分解但对其不忠实的高斯分布相对于 具有零勒贝格测度。这意味着,在上述测度论意义下,几乎所有关于 因子分解的正则高斯分布都对其忠实。
引用
@article{arxiv.1008.2277,
title = {Faithfulness in Chain Graphs: The Gaussian Case},
author = {Jose M. Peña},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.2277},
year = {2012}
}