贝叶斯网络中的强完备性与忠实性
人工智能
2013-02-21 v1
摘要
本文提出了应用于离散贝叶斯网络的 d-分离的完备性结果，并表明在强测度论意义上，给定网络结构的几乎所有离散分布都是忠实的；即，分布中成立的独立性事实当且仅当由网络结构所蕴含。
引用
@article{arxiv.1302.4973,
title = {Strong Completeness and Faithfulness in Bayesian Networks},
author = {Christopher Meek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.4973},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Eleventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1995)