有限均匀随机网络中的距离分布：理论与应用
信息论
2012-01-24 v3 math.IT
摘要
在无线网络中，节点距离的知识对于系统配置、性能分析和协议设计等多个领域至关重要。为了评估随机网络中的距离分布，底层的节点排列几乎普遍被假定为无限泊松点过程。虽然这一假设在某些情况下是有效的，但该模型也存在一些不切实际之处。例如，实际网络是非平稳的，且不相交区域内的节点数并非相互独立。本文考虑了一种更现实的网络模型，其中有限数量的节点均匀随机分布在半径为 R 的一般 d 维球体内，并刻画了系统中欧几里得距离的分布。关键结果是：从网络中心到其第 n 个最近邻的距离的概率密度函数服从广义 Beta 分布。这一发现被应用于研究网络特性，如能耗、干扰、中断和连通性。
引用
@article{arxiv.0804.4204,
title = {Distance Distributions in Finite Uniformly Random Networks: Theory and Applications},
author = {Sunil Srinivasa and Martin Haenggi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.4204},
year = {2012}
}
备注
Published in IEEE Transactions on Vehicular Technology