二叉三元因果有向无环图中不可忠实的概率分布
机器学习
2025-01-31 v1 人工智能
机器学习
摘要
忠实性是因果发现与因果推断中概率分布与图的基础。在本文中，我们构建了三个顶点二进制因果有向无环图 (DAG) 结构下的多个不可忠实概率分布示例，这些分布与 J.M., Robins 等人在 Biometrika (2003), 90(3): 491--515 中描述的因果 DAG 不忠实。此外，给出具有多个独立性和条件独立性的二进制三元因果 DAG 的通用不可忠实概率分布。
引用
@article{arxiv.2501.18337,
title = {Unfaithful Probability Distributions in Binary Triple of Causality Directed Acyclic Graph},
author = {Jingwei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18337},
year = {2025}
}