极稀疏互质感知：低延迟估计不是梦而是现实
信号处理
2020-11-24 v1
摘要
互质感知是一种用于信号采集的亚奈奎斯特技术。文献中已提出对原型互质阵列的若干改进。研究人员也展示了低延迟估计。本文描述了一族可调枢轴互质阵列的运作方式。然而，主要重点是向读者介绍一种称为极稀疏互质阵列与采样器的概念。可调枢轴互质阵列是极稀疏阵列的一个特例。推导了权函数和相关图偏置窗的闭式表达式。使用极稀疏互质方案展示了低延迟估计。此外，作为一维理论的直接扩展，提出了多维和混合极稀疏互质阵列。最后，开发了一个具有若干设计参数的广义极稀疏结构。大多数现有结构可视为该广义方案的特例。
引用
@article{arxiv.2011.11608,
title = {Extremely Sparse Co-Prime Sensing: Low Latency Estimation is not a Dream but a Reality},
author = {Usham V. Dias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11608},
year = {2020}
}