具有低冗余与连续和协阵列的稀疏对称线阵
信号处理
2021-04-07 v2
摘要
稀疏阵列通过利用协阵列——一种由传感器位置两两之差或和构成的虚拟阵列结构——能够分辨比传感器数量多得多的散射体或信源。尽管已开发出多种用于被动感知应用的稀疏阵列构型,但主动阵列设计要少得多。在主动感知中,和协阵列通常比差协阵列更相关,尤其在散射体完全相干时。本文提出了一种适用于主动与被动感知的通用对称阵列构型。我们首先推导了该阵列的和协阵列与差协阵列连续的充要条件。然后分别基于嵌套阵列(Nested array)与 Kl{\o}ve-Mossige 基研究了两种具体实例。特别地,我们建立了这两种所得对称阵列构型的最小冗余解与先前提出的拼接嵌套阵列(Concatenated Nested Array, CNA)和 Kl{\o}ve 阵列(Kl{\o}ve Array, KA)之间的关系。CNA 与 KA 的传感器位置均有闭式表达式,意味着它们可针对任意期望阵列规模轻松生成。这两种阵列结构还实现了低冗余,以及连续的和协阵列与差协阵列,从而能够分辨远多于传感器数量的散射体或信源。
引用
@article{arxiv.2010.08977,
title = {Sparse Symmetric Linear Arrays with Low Redundancy and a Contiguous Sum Co-Array},
author = {Robin Rajamäki and Visa Koivunen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08977},
year = {2021}
}
备注
16 pages