相关信号系综的压缩采样
信息论
2018-01-03 v2 math.IT
摘要
我们提出了几种采样架构，用于高效获取相关信号系综。我们表明，在无需先验了解相关结构的情况下，我们的每种架构（在不同假设集下）均能以低于 Nyquist 速率采集该系综。在采样之前，模拟信号利用简单、可实现的组件进行分集处理。分集是通过向系综注入类型的“结构化随机性”实现的，其结果被欠采样。对于重构，该系综被建模为一个低秩矩阵，我们通过一组（未定）线性方程对其进行观测。我们的主要结果表明，当总样本数量级等于系综的内在自由度时，可以使用标准凸规划技术恢复该矩阵——系综相关性越强，所需样本越少。为了激发本研究，我们讨论了此类系综如何在阵列处理背景下产生。
引用
@article{arxiv.1501.06654,
title = {Compressive Sampling of Ensembles of Correlated Signals},
author = {Ali Ahmed and Justin Romberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.06654},
year = {2018}
}
备注
40 pages, 10 figures, journal. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1308.5146