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Benedicks-Carleson 二次映射的极值

动力系统 2010-06-17 v2 概率论 统计理论 统计理论

摘要

我们考虑由 fa(x)=1ax2f_{a}(x)=1-a x^2 给出的二次映射族,其中 x[1,1]x\in [-1,1]aa 为 Benedicks-Carleson 参数。对于这些混沌动力系统中的每一个,我们研究由 Xn=fanX_{n}=f_a^n(对于每个整数 n0n\geq0)给出的平稳随机过程 X0,X1,...X_0,X_1,... 的极值分布,其中每个随机变量 XnX_n 均按照 faf_a 唯一的绝对连续不变概率分布进行分布。利用 Benedicks 和 Carleson 发展的技术,我们证明了 Mn=max{X0,...,Xn1}M_n=\max\{X_0,...,X_{n-1}\} 的极限分布与假设序列 X0,X1,...X_0,X_1,... 独立同分布时所适用的分布相同。这一结果使我们得出结论,MnM_n 的渐近分布属于 III 型(Weibull 分布)。

关键词

引用

@article{arxiv.0706.3071,
  title  = {Extreme values for Benedicks-Carleson quadratic maps},
  author = {Ana Cristina Moreira Freitas and Jorge Milhazes Freitas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0706.3071},
  year   = {2010}
}

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18 pages

R2 v1 2026-06-29T01:21:44.383Z