基于分布相似性从饮食日记中提取食物替代品
计算机与社会
2016-08-01 v1 信息检索
摘要
在本文中，我们探索了从真实世界食物消费数据中识别食物对之间替代关系的问题，作为迈向更健康食物推荐的第一步。我们的方法受到语言学中分布假说的启发。具体而言，我们假设在相似语境中被食用的食物更可能在饮食上相似。例如，如果火鸡三明治和鸡肉三明治都倾向于与炸薯条和沙拉一起食用，则火鸡三明治可被视为鸡肉三明治的合适替代品。为了评估我们的方法，我们从MyFitnessPal的公开饮食日记条目中构建了一个真实世界食物消费数据集，并从众包服务获得了食物替代品的人类判断真实标注。实验结果表明了该方法在识别合适替代品方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1607.08807,
title = {Extracting Food Substitutes From Food Diary via Distributional Similarity},
author = {Palakorn Achananuparp and Ingmar Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08807},
year = {2016}
}
备注
To appear at HealthRecSys'16