将集群随机试验的推断外推至目标总体
统计方法学
2022-03-29 v1
摘要
我们描述了在允许任意集群内依赖的一般非参数模型下，将集群随机试验的因果推断外推（泛化或迁移）到集群目标总体的方法。我们提出了目标总体中潜在结果均值的双重稳健估计量，其利用协变量与结果的个体水平数据来提高效率，并适用于机器学习方法。我们使用一项在 818 家养老院中开展、嵌套于 4,475 家符合试验资格的 Medicare 认证养老院队列中的流感疫苗接种策略集群随机试验说明了这些方法。
引用
@article{arxiv.2203.14761,
title = {Extending inferences from a cluster randomized trial to a target population},
author = {Issa J. Dahabreh and Sarah E. Robertson and Jon A. Steingrimsson and Stefan Gravenstein and Nina Joyce},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14761},
year = {2022}
}