将随机试验推断扩展到目标人群时异质处理效应的基于回归的估计
统计方法学
2021-10-04 v1
摘要
将随机试验的推断扩展——泛化或迁移——到目标人群的方法涉及对一组充分大协变量的条件化，以使随机组与非随机组可交换。然而，决策者通常关注于仅由少数离散协变量定义的目标人群子组中的处理效应。在此，我们提出在泛化与可迁移性分析中估计子组特定潜在结果均值与平均处理效应的方法，使用基于结果模型（g-公式）、加权以及增广加权估计量。我们考虑估计目标人群及其非随机子集中的子组特定平均处理效应，并提供适用于嵌套与非嵌套试验设计的方法。作为示例，我们将这些方法应用于冠状动脉外科研究（Coronary Artery Surgery Study）的数据，以比较慢性冠状动脉疾病中手术加药物疗法与单纯药物疗法在按心肌梗死史定义的子组中的效应。
引用
@article{arxiv.2110.00107,
title = {Regression-based estimation of heterogeneous treatment effects when extending inferences from a randomized trial to a target population},
author = {Sarah E Robertson and Jon A Steingrimsson and Issa J Dahabreh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00107},
year = {2021}
}