低温SK模型的指数级混合时间
概率论
2025-12-10 v2 无序系统与神经网络
数学物理
math.MP
摘要
我们给出了一个简短的证明,表明Sherrington-Kirkpatrick模型在低温下的动力学混合时间随系统规模呈指数级增长,基于Minzer-Sah-Sawhney 2023号和Dandi-Gamarnik-Zdeborov\'a 2023号最近证明的无gap自旋配置的存在性。与已建立的物理学预测相对,后者预计混合时间为 stretched exponential级数,约为。我们的证明阐明了这一预测不适用于从最坏情况初始条件的混合,但应被理解为针对从恰当随机初始化条件下的动力学。
引用
@article{arxiv.2511.22621,
title = {Exponentially Slow Mixing of the Low Temperature SK Model},
author = {Mark Sellke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22621},
year = {2025}
}
备注
4 pages