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低温SK模型的指数级混合时间

概率论 2025-12-10 v2 无序系统与神经网络 数学物理 math.MP

摘要

我们给出了一个简短的证明,表明Sherrington-Kirkpatrick模型在低温下的动力学混合时间随系统规模呈指数级增长,基于Minzer-Sah-Sawhney 2023号和Dandi-Gamarnik-Zdeborov\'a 2023号最近证明的无gap自旋配置的存在性。与已建立的物理学预测相对,后者预计混合时间为 stretched exponential级数,约为eN1/3±o(1)e^{N^{1/3 \pm o(1)}}。我们的证明阐明了这一预测不适用于从最坏情况初始条件的混合,但应被理解为针对从恰当随机初始化条件下的动力学。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.22621,
  title  = {Exponentially Slow Mixing of the Low Temperature SK Model},
  author = {Mark Sellke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22621},
  year   = {2025}
}

备注

4 pages