具多输入时滞的伊藤随机系统的指数镇定
最优化与控制
2018-07-20 v1
摘要
本文中，我们研究具乘性噪声与多时滞的伊藤系统的镇定问题，此类系统在网络化控制系统等应用中广泛存在。对具多时滞伊藤随机系统的指数镇定问题，得到了充分必要条件。一方面，我们导出了在均方指数镇定情形下修正Riccati方程的可解性；另一方面，均方指数镇定由修正Riccati方程的可解性保证。基于修正代数Riccati方程，给出了一种以条件期望反馈形式表示的新型镇定控制器。主要技术是将原多时滞系统化为伪无时滞系统。
引用
@article{arxiv.1807.07223,
title = {Exponential Stabilization for Ito Stochastic Systems with Multiple Input Delays},
author = {Juanjuan Xu and Huanshui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07223},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 1 figure