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通过消亡与对称Markov过程的最大原理

概率论 2024-06-25 v1

摘要

Keller和Lenz[1]为正则对称Dirichlet形式(E,F\mathcal{E},\mathcal{F})定义了一种概念,即在无穷远处的随机完备性(SCI)。我们展示了(SCI)可通过使用由Dirichlet形式生成的对称Markov过程X=(Px,Xt)X=({\bf P}_x,X_t)的终身寿命ζ\zeta的可预测部分ζp\zeta^p来概率地表述,即(SCI)等价于Px(ζ=ζp<)=0{\bf P}_x(\zeta=\zeta^p<\infty)=0。我们定义了一种概念,即消亡通过消亡(EK),即Px(ζ=ζi<)=1{\bf P}_x(\zeta=\zeta^i<\infty)=1。这里ζi\zeta^iζ\zeta的完全不可及部分。我们看到( EK)等价于(SCI)且Px(ζ=)=1{\bf P}_x(\zeta=\infty)=1。设XresX^{\rm res}为由消亡部分从(E,F\mathcal{E}, \mathcal{F})中移除后生成的“复活过程”,即由“复活形式”生成的正则Dirichlet形式。扩展Masamune和Schmidt的工作,我们展示了(EK)也等价于由AtkA^k_t表示的时变过程的普通守恒属性,其中AtkA^k_t是Beurling-Deny公式中消亡度量kk在Revuz对应关系中的正连续可加函数。我们考虑Schr\"odinger型算子\cLμ=\cLμ\cL^\mu=\cL-\mu的最大原理。这里\cL\cL是与(E,F\mathcal{E},\mathcal{F})相关联的自伴算子,μ\mu是Green-tight Kato度量。设λ(μ)\lambda(\mu)为关于μ\mu相对于(E,F\mathcal{E},\mathcal{F})迹的主特征值。我们证明了如果(EK)成立,那么λ(μ)>1\lambda(\mu)>1意味着\cLμu=0\cL^\mu u=0的每个有界解在准每个地方都是零,并且\cLμ\cL^\mu的精细最大原理(即Berestycki-Nirenberg-Varadhan[2]中的概念)当且仅当λ(μ)>1 \lambda(\mu)>1成立。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.15974,
  title  = {Explosion by Killing and Maximum Principle in Symmetric Markov Processes},
  author = {Masayoshi Takeda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15974},
  year   = {2024}
}