利用植物电响应统计特征探索外部刺激分类策略
生物物理
2016-11-30 v1 定量方法
应用统计
机器学习
摘要
植物通过产生电信号来感知环境，这些信号本质上反映了底层生理过程的变化。这些电信号在被监测时，同时表现出随机和确定性动力学。在本文中，我们从原始非平稳植物电信号时间序列中计算了11个统计特征，以对施加的刺激（引起电信号）进行分类。通过使用不同的基于判别分析的分类技术，我们成功证实原始电信号中包含足够的信息来对刺激进行分类。在此过程中，我们还提出了两个标准特征，它们对三种类型的刺激——氯化钠（NaCl）、硫酸（H2SO4）和臭氧（O3）——始终给出良好的分类结果。这可能有助于降低未来在线分类类似外部刺激时计算所有特征的复杂性。
引用
@article{arxiv.1611.09820,
title = {Exploring Strategies for Classification of External Stimuli Using Statistical Features of the Plant Electrical Response},
author = {Shre Kumar Chatterjee and Saptarshi Das and Koushik Maharatna and Elisa Masi and Luisa Santopolo and Stefano Mancuso and Andrea Vitaletti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09820},
year = {2016}
}
备注
22 pages, 7 figures, 9 tables