通过混合因果分析方法检测植物电信号的因果性
神经元与认知
2017-04-03 v1 组织与器官
摘要
目前，多电极阵列（MEA）方法和光学记录使我们能够以更高的时空分辨率获取植物电活动。为了理解电信号系统的动态信息流并估计有效连接性，我们提出了一种结合两种因果分析方法的解决方案，即 Granger 因果性和传递熵，它们相互补充以测量复杂系统的动态有效连接性。通过使用这两种因果分析方法，我们在三个定性不同的植物生物电活动水平上的发现揭示了信息流的方向和动态复杂因果连接性，特别指出信息流的方向不仅沿纵切面传播，而且也在横切面中传播。
关键词
引用
@article{arxiv.1703.10677,
title = {Detecting causality in Plant electrical signal by a hybrid causal analysis approach},
author = {Yang Chen and Dong-Jie Zhao and Chao Song and Wei-He Liu and Zi-Yang Wang and Zhong-Yi Wang and Guiliang Tang and Lan Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10677},
year = {2017}
}
备注
12 figures