利用植物作为生物传感器通过静电放电识别个体及其情绪
信号处理
2020-05-12 v1
摘要
通过测量人体的静电放电以及含羞草与其他植物对人体运动的响应，我们得以识别（a）基于个体独特的身体运动模式，准确率为 66%，以及（b）基于其步态特征的正向或负向情绪，准确率为 85%。我们使用 Plant SpikerBox，该设备测量电动作电位，同时测量植物叶片上的电极与电容耦合人体之间的静电放电。
引用
@article{arxiv.2005.04591,
title = {Recognizing Individuals and Their Emotions Using Plants as Bio-Sensors through Electro-static Discharge},
author = {Buenyamin Oezkaya and Peter A. Gloor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04591},
year = {2020}
}