超越植物挥发性有机化合物网络
定量方法
2017-04-27 v1 数据分析、统计与概率
摘要
植物挥发性有机化合物（VOCs）的排放参与广泛的生态功能，因为VOCs在植物与生物和非生物因子的相互作用中起着关键作用。因此，它们在不同物种间差异很大，并支撑着生态策略的差异。本文对109个植物物种（属于56个不同科）自发排放的VOCs进行了定性和定量分析，以对植物物种进行分类。通过采用基于复杂网络理论最新进展的二分网络方法，并应用互补的经典和高级社区检测算法，提出了根据萜类化合物和含硫化合物等化学类别对物种进行分类的可能性。这表明复杂网络分析是一种优势方法，可揭示植物间的关系，这些关系也与它们对所处环境做出反应及进化适应的方式有关。
引用
@article{arxiv.1704.08062,
title = {Beyond the network of plants volatile organic compounds},
author = {Gianna Vivaldo and Elisa Masi and Cosimo Taiti and Guido Caldarelli and Stefano Mancuso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08062},
year = {2017}
}