超越相似性：一种识别和划定生物地理区域的网络方法
定量方法
2015-08-19 v1 种群与进化
摘要
生物地理区域（地理上独特的物种和群落集合）构成了生态学、生物地理学、进化论和保护生物学的基石。物种更替度量常用于量化生物多样性模式，但基于相似性和聚类的算法对物种分布数据中常见的偏差和复杂性高度敏感。在此，我们应用了一种来自网络理论的社区检测方法，该方法融合了复杂的高阶存在 - 缺失模式。通过将该方法应用于全球所有两栖动物物种（约 6,100 种）、美国所有维管植物物种（约 17,600 种）以及一个包含生物过渡带的假设数据集，我们展示了该方法的性能。与当前方法相比，我们的方法解决了过渡带带来的挑战，并成功识别出更多公认的生物地理区域。该方法朝着客观、数据驱动的全球生物地理区域识别与划定迈出了重要一步。
引用
@article{arxiv.1410.2942,
title = {Beyond similarity: A network approach for identifying and delimiting biogeographical regions},
author = {Daril A. Vilhena and Alexandre Antonelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.2942},
year = {2015}
}
备注
5 figures and 1 supporting figure