PlantCLEF 2023 概览：全球规模的基于图像的植物识别

据估计世界上有超过 300,000 种维管植物。面对持续的生物多样性危机，扩展对这些物种的理解对于人类文明的进步至关重要，涵盖农业、建筑和药理学等领域。然而，人类专家进行的劳动密集型植物鉴定过程构成了新数据和知识积累的重大障碍。幸运的是，自动识别方面的最新进展，特别是深度学习技术的应用，已展现出有前景的进展。尽管面临数据相关问题的挑战——如类别数量庞大、类别分布不平衡、错误识别、重复项、可变视觉质量和多样的视觉内容（如照片或标本页）——深度学习方法已达到成熟水平，使我们有希望在不久的将来拥有能够准确识别全球所有植物物种的识别系统。PlantCLEF 2023 挑战赛旨在通过解决涉及大量类别（80,000 种植物物种）的多图像（及元数据）分类问题来为此目标做出贡献。本文概述了挑战赛的资源和评估，总结了参与研究组使用的方法和系统，并呈现了关键发现的分析。