开放世界中的植物识别（LifeCLEF 2016）

LifeCLEF植物识别挑战旨在以非常大规模的评估植物识别方法和系统，接近真实世界生物多样性监测的条件。第2016届实际上是在超过11万张图像上进行的，这些图像展示了1000种生活在西欧的植物物种，通过一个于2011年发起的大规模参与式感知平台构建，目前涉及数万名贡献者。与往年相比，主要新颖之处在于识别任务作为开放集识别问题进行评估，即识别系统必须对未知和从未见过的类别保持鲁棒性。除了对训练集中已知类别进行暴力分类外，主要挑战还在于自动拒绝由未知类别引起的假阳性分类命中。本概述更精确地介绍了挑战的资源和评估，总结了参与研究团队采用的方法和系统，并提供了对主要结果的分析。