LifeCLEF 植物识别 2014 任务

LifeCLEF 植物识别任务为关于约 500 种树木和草本植物的植物识别系统提供了测试平台。考虑了七种图像内容类型：叶片的扫描和扫描类图片，以及在无约束条件下直接拍摄植物部位的六种详细视图：花、果、茎与树皮、枝干、叶片和整体视图。该数据的主要独特之处在于，它是通过 Tela Botanica——一个法国业余和专家植物学家的社交网络——进行的公民科学项目构建的。这使任务更接近现实应用条件。本概述更准确地呈现了任务的资源和评估，总结了参赛团队所使用的检索方法，并提供了主要评估结果的分析。该任务涉及来自六个国家的十个团队，提交了 27 项运行，涉及独特且创新的方法。这一第四年任务确认了图像与多媒体检索社区对生物多样性和植物学的兴趣，并进一步突显了植物识别中具有挑战性的研究。