PlantCLEF 2022概览：全球范围内基于图像的植物识别

据估计，世界上有超过 30 万种血管植物。提高对这些物种的认识对人类文明的发展（农业、建筑、药学等）具有重要意义，尤其是在生物多样性危机的背景下。然而，人类专家进行系统植物鉴定的工作负担严重制约了新数据和知识的聚集。自此，自动鉴识别方面的进展在过去几年中取得了显著成果，如前所述，所有以往的 PlantCLEF 大赛均展示了这一点。深度学习技术现在已成熟 enough 来解决尽管数据可能面临诸多问题（类别数巨大、类别极度不平衡、部分错误的鉴定、重复项、视觉质量变化、视觉内容多样性如照片或标本皿等）下，针对全球植物生物多样性识别的最终但切实可行的问题。PlantCLEF2022 挑战赛提出了下一步计划：解决一个包含大量类别（80,000 种植物物种）的多图像（及元数据）分类问题。本文介绍了该挑战赛的资源和评估结果，总结了参赛研究团队所采用的方法和系统，并提供了关键发现的分析。