探究联网驾驶员(不)使用或遵循推荐最优路线的因素
人机交互
2019-05-20 v1
摘要
导航应用在日常导航体验中正变得无处不在。为规避拥堵道路,其路线引导始终遵循一个基本假设:驾驶员总是想要最快路线。然而,其推荐如何被遵循以及哪些因素影响采纳尚不清楚。我们呈现了一项半结构化定性研究的结果,对象为 17 名驾驶员,多来自菲律宾与日本。我们记录其日常通勤与偶发出行,并询问其导航实践、路线选择与即时决策。我们发现,尽管驾驶员在紧急情境下会选择推荐路线,许多人仍偏好熟悉路线。驾驶员偏离是因为推荐使用了陌生道路、缺乏本地语境、感知驾驶不适宜以及与真实导航体验不一致。我们的发现与启示强调了其个性化需求,以及何种程度的算法复杂度可促进行为适应。
引用
@article{arxiv.1901.06681,
title = {Exploring Factors that Influence Connected Drivers to (Not) Use or Follow Recommended Optimal Routes},
author = {Briane Paul Samson and Yasuyuki Sumi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06681},
year = {2019}
}
备注
This paper will be published in the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Proceedings (CHI 2019)