面向印度古典音乐的人工智能互动探索性研究

本文介绍了一项关于参与者与 GaMaDHaNi 这种新型分层生成模型互动的研究。该模型用于生成印度古典歌唱曲线。为了探索人工智能与人类互动的可能用例，我们对三位参与者进行了用户研究，每个参与者通过三个预定义的互动模式与模型进行交互。尽管该研究是在“野外”进行的——即模型未为从训练数据向实际应用的转变做出适应——我们将其用作 pilot 研究，以更好地理解从事音乐家在与此类模型互动时对期望、反应和偏好的理解。我们指出了以下挑战：(1) 模型输出缺乏限制条件，以及 (2) 模型输出不连贯。我们将这些挑战置于印度古典音乐的语境中，旨在为模型设计的未来方向提出解决方案。