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DeformTune:面向非音乐人员的可变形 XAI 音乐原型系统

人机交互 2025-08-04 v1 人工智能 声音 音频与语音处理

摘要

许多现有的 AI 音乐生成工具依赖文本提示、复杂界面或类似乐器的控制方式,这些方式可能需要具备音乐或技术知识,而非音乐人员则不具备。本文介绍了 DeformTune,一种结合了可触摸可变形界面与 MeasureVAE 模型的原型系统,用于探索更直观、具身化且具有可解释性的人机交互方式。我们与 11 名没有正式音乐训练的成年参与者进行了初步研究,旨在探讨他们在 AI 辅助音乐创作中的体验。通过主题分析,其反馈揭示了若干持续出现的挑战——包括控制映射不够清晰、表达范围有限以及使用过程中需要指导。我们讨论了若干提升 AI 可解释性的设计机会,包括多模态反馈和渐进式交互支持。这些发现为构建更具可解释性和赋能性的 AI 音乐系统提供了早期的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.00160,
  title  = {DeformTune: A Deformable XAI Music Prototype for Non-Musicians},
  author = {Ziqing Xu and Nick Bryan-Kinns},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00160},
  year   = {2025}
}

备注

In Proceedings of Explainable AI for the Arts Workshop 2025 (XAIxArts 2025) arXiv:2406.14485