算法作曲中可解释人工智能的自民族志探索
声音
2023-08-14 v1 人工智能
人机交互
摘要
机器学习模型能够生成从民乐到古典音乐等多种风格的复杂音乐。然而，当前的生成音乐 AI 模型通常难以以有意义的方式被理解和控制。尽管研究已开始探索如何为音乐创建可解释 AI（XAI）生成模型，但尚未有生成式 XAI 模型在音乐创作实践中被研究。本文介绍了一项对 MeasureVAE 生成音乐 XAI 模型的自民族志研究，该模型具有可解释的潜维度，并在爱尔兰民乐上训练。研究结果表明，音乐创作工作流的探索性本质凸显了训练数据集的音乐特征，而非生成模型本身的特征。在迭代工作流中对 XAI 模型的挪用，凸显了 XAI 模型成为比其最初设计更复杂丰富工作流一部分的潜力。
引用
@article{arxiv.2308.06089,
title = {An Autoethnographic Exploration of XAI in Algorithmic Composition},
author = {Ashley Noel-Hirst and Nick Bryan-Kinns},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06089},
year = {2023}
}