可测性条件下非齐次转移矩阵的存在性与正则性
概率论
2008-04-29 v1
摘要
本文研究具有可数状态空间的非齐次连续时间 Markov 过程的转移概率矩阵的存在性与正则性。证明此类转移矩阵存在性的标准方法是:从关于 连续且保守的非齐次转移速率矩阵 出发,进而构造转移概率矩阵。此处我们得到了相同的结果,但仅要求 满足较弱的可测性条件,且 未必保守。此外,证明了所得的转移矩阵是最小转移矩阵,并给出了其正则性的充要条件。这些结果在非齐次连续时间 Markov 过程的某些应用中至关重要,例如随机最优控制问题和随机博弈,这也正是本工作的初衷。
引用
@article{arxiv.0804.4441,
title = {Existence and regularity of a nonhomogeneous transition matrix under measurability conditions},
author = {Liuer Ye and Xianping Guo and Onésimo Hernández-Lerma},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.4441},
year = {2008}
}
备注
22 pages