非参数信息几何在统计物理中的应用实例
统计理论
2015-06-17 v1 数学物理
math.MP
统计理论
摘要
我们回顾了 Amari 信息几何的非参数版本，其中给定样本空间上的正概率密度集被赋予了一个图表集，从而形成以 Orlicz Banach 空间为模型的微分流形。这种非参数设置被用于讨论机器学习和统计物理中典型问题的设定，例如松弛优化、Kullback-Leibler 散度、Boltzmann 熵和 Boltzmann 方程。
引用
@article{arxiv.1308.5312,
title = {Examples of Application of Nonparametric Information Geometry to Statistical Physics},
author = {Giovanni Pistone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.5312},
year = {2015}
}
备注
24 pages