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高斯空间上光滑密度的信息几何:庞加莱不等式

统计理论 2021-01-11 v2 统计理论

摘要

我们推导了定义在 Rn\mathbb{R}^n 上的随机变量偏离其高斯均值的 Orlicz 范数的界。假定随机变量是光滑的,且该界本身依赖于梯度的 Orlicz 范数。讨论了在非参数信息几何中的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.2002.12871,
  title  = {Information Geometry of smooth densities on the Gaussian space: Poincar\'e inequalities},
  author = {Giovanni Pistone},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12871},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted. Minor corrections